Объединяем машинное зрение, промышленные камеры, датчики, SCADA/MES/ERP и AI-модели в единый контур контроля производства. От дефектов и подсчета изделий до промышленной безопасности, прогнозирования поломок и управления отклонениями.
Платформа объединяет типовые сценарии промышленного AI: контроль продукции, безопасность, прослеживаемость, процессы и техническое состояние оборудования.
Поверхностные дефекты, форма, размеры, цвет, геометрия, упаковка, сборка и соответствие стандартам.
Подсчет объектов, время цикла, простои, загрузка линий, очереди у операций, отклонения технологических параметров.
СИЗ, опасные зоны, огонь, дым, падения, посторонние люди, движение техники и нарушения регламентов.
OCR, QR, Data Matrix, этикетки, серийные номера, партии, комплектация и связь события с изделием.
Аномалии по вибрации, температуре, току, акустике, наработке на отказ и остаточному ресурсу.
Единый центр событий, API, BI-отчеты, MES/ERP/SCADA, PLC-команды и автоматическая реакция линии.
Промышленные предприятия отличаются по сырью, линиям, оборудованию и рискам. Мы адаптируем камеры, модели, события и интеграции под добычу, пищевое производство, машиностроение, химию, энергетику, легкую и обрабатывающую промышленность.
Гранулометрия, фракции, инородные тела, ленты, техника, безопасность.
Подсчет, цвет, форма, упаковка, маркировка, чистота линии, отбраковка.
Металл, стекло, пленки, ткани, бумага, картон, композиты.
Размеры, сборка, сварка, комплектность, маркировка, дефекты деталей.
Сортировка, классификация, сырье, фракции, загрязнения, технологические зоны.
Параметры процессов, безопасность, оборудование, датчики, аномалии, ТОиР.
Сценарии можно запускать поэтапно: сначала одна линия или один участок, затем масштабирование на цех, завод и сеть предприятий.
СИЗ, каски, жилеты, опасные зоны, огонь, дым, падения, курение, техника и посторонние события.
Подробнее →
Дефекты поверхностей, трещины, царапины, загрязнения, повреждения, отклонения формы и качества.
Подробнее →
Фракционный состав, размер частиц, распределение, негабарит, мелочь и динамика качества сырья.
Подробнее →
Единый раздел по конвейерным задачам: подсчет, дефекты, гранулометрия и события линии.
Подробнее →
Посторонние предметы в сыпучих материалах, пищевой продукции, сырье, упаковках и технологическом потоке.
Подробнее →
Измерение длины, ширины, толщины, формы, положения, зазоров, отверстий и допусков деталей.
Подробнее →
Проверка этикеток, QR, штрихкодов, серийных номеров, даты, партии и читаемости маркировки.
Подробнее →
Наличие компонентов, порядок операций, правильность сборки, крепеж, сварка, швы и комплектация.
Подробнее →
Классификация объектов по цвету, форме, виду, типу, классу качества и визуальным признакам.
Подробнее →
Разрывы, порезы, износ, стыки, повреждения покрытия, динамика дефекта и координаты события.
Подробнее →
Подсчет изделий, упаковок, деталей, смешанных потоков, проверка наличия и передача счетчиков в учетные системы.
Подробнее →
Герметичность, комплектность, смещение этикетки, повреждения, загрязнения, деформация и брак упаковки.
Подробнее →
Аномалии, вибрация, температура, ток, акустика, RUL, MTBF, ранние признаки износа и плановый ремонт.
Подробнее →Система фиксирует дефекты поверхности, геометрию, цвет, комплектность и маркировку прямо на линии. Оператор получает событие, кадр, координаты, класс дефекта и решение: пропустить, отбраковать, остановить участок или передать событие в MES/SCADA.
Видеоаналитика контролирует СИЗ, опасные зоны, работу техники, падения, дым, огонь и нарушения регламентов. Важные события сразу уходят ответственным сотрудникам, а кадры сохраняются как доказательная база.
Логика страницы не привязана к одной отрасли. Важнее понять, где возникает риск: на входе сырья, на линии, при сборке, упаковке, хранении, отгрузке или в состоянии оборудования.
Фракции, загрязнения, инородные тела, качество партии и соответствие входным требованиям.
Подсчет, сортировка, контроль наличия, дефекты, цвет, форма, время цикла и остановки.
Комплектность, порядок операций, геометрия, сварка, крепеж, маркировка и качество поверхности.
Дефекты упаковки, герметичность, этикетки, коды, дата, серия, прослеживаемость и отбраковка.
Паллеты, зоны хранения, перемещения, техника, остатки, отгрузка и безопасность склада.
Температура, вибрация, ток, давление, акустика, аварийные режимы и прогнозирование ресурса.
В промышленности AI работает не только с изображением. В контур можно добавить временные ряды из датчиков, PLC, SCADA и лабораторных измерений, чтобы видеть риск отказа до аварийной остановки.
Модели строят нормальный профиль работы агрегата и выявляют отклонения до критической стадии.
Оценка остаточного ресурса узлов, деталей и линий с учетом режима эксплуатации и истории ремонтов.
Вибрация, температура, ток, звук, давление, скорость, расход и другие сигналы анализируются как единый поток.
Оповещения, приоритеты ремонта, причины отклонений и связь событий с техпроцессом и качеством продукции.
Система работает как надстройка над действующей инфраструктурой: камеры и датчики собирают данные, AI-модели выявляют события, а результат передается оператору, линии или бизнес-системам.
IP-камеры, промышленные камеры, линейные камеры, датчики, PLC, SCADA, MES, ERP, лабораторные данные.
Детекция, сегментация, OCR, классификация, измерение, трекинг, anomaly detection и прогнозные модели.
Дефект, брак, нарушение, остановка, перегрузка, отклонение режима, риск отказа, несоответствие маркировки.
Оповещение оператору, запись события, команда PLC, отбраковка, остановка линии, задача в MES или заявка на ремонт.
BI-отчеты, карта дефектов, OEE, рейтинг линий, причины потерь, тренды качества и предиктивная панель.
Финальный эффект зависит от линии и сценария, но почти всегда складывается из снижения брака, сокращения простоев и повышения прозрачности производства.
Начинаем с одной понятной точки контроля: фиксируем критерии брака, собираем данные, настраиваем модель, измеряем эффект и масштабируем решение.
Изучаем линию, дефекты, скорость, освещение, точки установки камер и требования к реакции.
Собираем примеры нормы и брака, формируем датасет, описываем классы и правила качества.
Обучаем AI-модели, настраиваем частоту анализа, интерфейс оператора и журнал событий.
Передаем события в MES, SCADA, ERP, PLC, отбраковщик, BI, Telegram или корпоративные системы.
Проверяем точность, ложные срабатывания, экономический эффект и подключаем новые линии или цеха.
Можно работать с текущими камерами и системами, а для сложных задач подбирать промышленную оптику, подсветку, линейные камеры, edge-серверы и датчики.
IP, RTSP, ONVIF, промышленные камеры, линейные камеры, global shutter, подсветка и защитные кожухи.
PLC, SCADA, датчики, отбраковщики, стоп-сигналы, исполнительные механизмы и технологические события.
Партии, смены, заказы, производственные задания, журналы качества, рекламации и прослеживаемость.
Дашборды по качеству, OEE, производительности, потерям, дефектам, оборудованию и сменам.
Вибрация, температура, ток, давление, акустика, расход, скорость, нагрузка и телеметрия агрегатов.
On-Prem, Edge, закрытый контур, роли доступа, журналирование и гибридная архитектура.
Опишите участок, дефект, скорость линии и желаемую реакцию системы. Мы предложим схему камер, моделей, интеграций и пилота с измеримым эффектом.
